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1. 迭代器 (Iterator)　　

　　特点：

1. 访问方式（函数，单向）：从第一个元素开始，直到所有元素被访问完后结束。
2. 统一的访问集合的接口：对象实现__iter__()，则可以使用迭代器访问。常用内建数据结构list\dict\tuple\string\set均支持迭代器。
3. 与for循环的索引访问区别：Iterator是唯一访问无法随机访问的数据结构（比如set）的方式。
4. 多线程：对可变集合使用Iterator非thread-safe。（可用非可变集合如tuple避免？）
5. 延迟计算or惰性求值（Lazy evaluation）:迭代器只在迭代至某个元素时才计算该元素。可遍历无限集合。

　　有关代码：

　　it = iter(the_list) 　　#获得迭代器对象　

　　it.next() or next(it)　　#访问下一个元素

　　enumerate(it) 　　#获得enumerate object，内含索引元组。

　　遍历到无更多元素时：抛出StopIteration异常

try:    while True:        print it.next()except StopIteration:    pass

　　

2. 生成器 (Generator)

　　特点：

1. 与列表解析（List Comprehension) 极为相似，表达式为：(func(x) for x in the_lst if expression(x))
2. 获取生成器的关键词：yield （代替return）
3. 可替代大多数map和filter。

　　有关代码：(import itertools as it_tool)

　　it_tool.count(s[, step]) 　　#从s开始迭代，以后每个元素加上step(default: 1)

　　it_tool.cycle(some_struct) 　　#循环迭代某个数据结构内的元素

　　it_tool.repeat(elem[, n]) 　　#将elem重复n(default: inf)次

 

3. REFERENCE

http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/07/01/2095931.html